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2024 - 08 - 07
雷達(dá)料位計(jì)在電廠中的應(yīng)用∵火力發(fā)電廠原料倉(煤灰)高粉塵和液位計(jì)水汽的凝結(jié)現(xiàn)象。一直是物/液位測量的重大難題,本文主要詳細(xì)闡述了RBRDZB-71-6-C雷達(dá)料位計(jì)針對這一復(fù)雜工況提出了解決方案。一.說明我國是個產(chǎn)煤大國,以煤炭為原料的行業(yè)比較多。如煤化工,煤制油,煤發(fā)電,其中煤發(fā)電的主要燃料就是煤,在電廠發(fā)電過程中是由煤燃燒水冷壁帶動汽輪機(jī)發(fā)電,最終水變成高溫水。煤燃燒變成灰?!喟l(fā)電廠中的煤水灰監(jiān)測測量顯得尤為重要。標(biāo)志著發(fā)電的穩(wěn)定性,保證火力電廠的穩(wěn)定運(yùn)行。為了提高電廠的發(fā)電效率,以及穩(wěn)定的自動化運(yùn)行水平,在生產(chǎn)過程中,煤/灰在輸送過程中產(chǎn)生的高粉塵,水經(jīng)過加熱流轉(zhuǎn)過程中產(chǎn)生的凝結(jié)現(xiàn)象。給測量帶來了更高的要求。雷達(dá)料液位計(jì)RBRDZB-71-6-C可以根據(jù)現(xiàn)場的介質(zhì),軟件自帶增益功能,根據(jù)現(xiàn)場介質(zhì)的介電常數(shù)系統(tǒng)自動調(diào)節(jié)??梢源┩父叻蹓m,以及在水蒸氣凝結(jié)雷達(dá)天線的情況下,依然穩(wěn)定運(yùn)行。二.在選擇電廠物液位傳感器時,需要考慮以下幾個因素使用接觸式傳感器、非接觸傳感器?接觸型重錘料位、導(dǎo)波雷達(dá)。非接觸型超聲波、激光,雷達(dá)。都需要一些場景限制。如選擇不當(dāng),要么維護(hù)量大。要么達(dá)不到測量效果。例如電廠中的料位測量煤、灰在輸送過程中料面形狀為不規(guī)則性,在進(jìn)料卸料過程中料面形狀為凹凸?fàn)畈в写罅糠蹓m。重錘物位計(jì)測量。(屬于間歇式測量)不間斷的利用重錘上下接觸測量,精度低,經(jīng)常出現(xiàn)埋錘斷纜現(xiàn)象,...
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2019 - 07 - 26
高 頻 雷 達(dá) 物 位 計(jì)1 . 產(chǎn)品概述        RBRD14是26G 高頻雷達(dá)式物位測量儀表,輸出4~20mA模擬信號, 測量最大距離可達(dá)70米。天線被進(jìn)一步優(yōu)化處理,新型的快速的微處理器可以進(jìn)行更高速率的信號分析處理,使得儀表可以用于:反應(yīng)釜或固體料倉非常復(fù)雜的測量條件。  ●原理       雷達(dá)物位計(jì)天線發(fā)射較窄的微波脈沖,經(jīng)天線向下傳輸,微波接觸到被測介質(zhì)表面后被反射回來,再次被天線系統(tǒng)接收并將其傳輸給電子線路部分自動轉(zhuǎn)換成物位信號。2 . 產(chǎn)品特點(diǎn) 雷達(dá)物位計(jì)采用了高達(dá)26GHz的發(fā)射頻率,因而具有:  ▲  非接觸測量,無磨損,無污染  ▲  天線尺寸小,便于安裝  ▲   波長更短,對在傾斜的固體表面有更好的反射  ▲   測量盲區(qū)更小,對于小罐測量也會取得良好的效果  ▲   波束角小,能量集中,增強(qiáng)了回波能力的同時,又有利于避開干擾...
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新的創(chuàng)作 公有云服務(wù)“走紅” AI云技術(shù)不斷加碼

發(fā)布日期: 2020-09-08
瀏覽人氣: 312

從智能機(jī)器人配送、無接觸快遞柜,到5G紅外測溫系統(tǒng)、人工智能醫(yī)療診斷,再到“云招聘”、“云面試”、“云課堂”、“云賣方”等,借助互聯(lián)網(wǎng)、云技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)系統(tǒng),各類云服務(wù)已慢慢融入人們的日常生活,并為中國經(jīng)濟(jì)增長提供重要支撐。?


  云服務(wù)的火熱,大家是有目共睹的,市場調(diào)研機(jī)構(gòu)的調(diào)研數(shù)據(jù)也能放映云服務(wù)的“走紅”。研究機(jī)構(gòu)的報(bào)告顯示,包括基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)、平臺即服務(wù)(PaaS)和軟件即服務(wù)(SaaS)的全球公有云市場,2019年的規(guī)模為2334億美元,較2018年的1852億美元增加482億美元,同比增長26%。



?? 另外,據(jù)IDC新發(fā)布的《中國人工智能云服務(wù)市場研究報(bào)告(2019)》顯示,中國AI云服務(wù)市場2019年市場規(guī)模達(dá)1.66億美元,2018至2024年CAGR將達(dá)到93.6%,AI能力已成為用戶進(jìn)行云服務(wù)選型時的重要考量因素?! ?/p>


? 一些企業(yè)已在云服務(wù)領(lǐng)域展開布局。以華為為例,截至2020年6月底,華為云EI企業(yè)智能可提供60款人工智能服務(wù)(平臺類、視覺類、語音類、決策類),160項(xiàng)功能(平臺功能、APIs、行業(yè)預(yù)集成方案),面向行業(yè)領(lǐng)域的AI能力還在持續(xù)加強(qiáng)與更新,且與業(yè)內(nèi)多家企業(yè)均建立了良好的合作關(guān)系?! ?/p>


? ? 作為較早布局云上語音AI技術(shù)的企業(yè),阿里云對外提供語音原子能力、行業(yè)模型及自學(xué)習(xí)平臺等服務(wù),給用戶“開箱即用”的行業(yè)語音解決方案。目前,阿里云語音已擁有數(shù)萬家客戶,覆蓋教育、金融、出行、物流等數(shù)十個場景。


國內(nèi)外云計(jì)算市場的競爭競爭結(jié)果,取決于云計(jì)算行業(yè)內(nèi)各家廠商的技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)、銷售能力等。國內(nèi)云計(jì)算廠商拓展國外業(yè)務(wù),當(dāng)然需要了解外國企業(yè)客戶的需求和訴求,針對化地設(shè)計(jì)產(chǎn)品和解決方案,以此擴(kuò)大產(chǎn)品的用戶群體,提升產(chǎn)品的競爭力和影響力?! ?/p>


毫無疑問,互聯(lián)網(wǎng)已遍布大街小巷,云服務(wù)自然也就遍布于大街小巷。智能云服務(wù)已經(jīng)與商業(yè)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、建筑等行業(yè)發(fā)展密不可分。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的拉動下,未來幾年企業(yè)對數(shù)據(jù)庫、中間件、微服務(wù)等PaaS服務(wù)的需求將持續(xù)增長,預(yù)計(jì)仍將保持較高的增速。公有云市場,也有望迎來擴(kuò)張的新契機(jī)。


不過,AI發(fā)展在全球范圍內(nèi)還局限在感覺、感知層面,而通用AI則是向認(rèn)知層面跨越。因此,想具有開放問題的求解能力,就需要更大的AI算力以及更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。而AI與各類技術(shù)的可融合性、可拓展性,也在一定程度上決定了AI云、AI語音、AI傳感等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)程?! ?/p>


從技術(shù)層面來看,AI云服務(wù)的細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域,主要包括NLP技術(shù)、人臉人體技術(shù)、圖像視頻技術(shù)、語音技術(shù)、對話式AI和機(jī)器學(xué)習(xí)。相應(yīng)商業(yè)應(yīng)用模式的創(chuàng)新、升級,將讓這些技在醫(yī)療、交通、安防、家居等行業(yè)得到更為深入和廣泛的應(yīng)用。而關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新基建的政策支持,也有望推動“云+AI+5G”融合發(fā)展、釋放新動能?! ?/p>


在當(dāng)前主流的AI用例中,采用AI公有云服務(wù)的應(yīng)用場景主要包括:制造業(yè)供應(yīng)鏈預(yù)測分析,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的內(nèi)容審核、推薦系統(tǒng),金融行業(yè)中小型企業(yè)的智能客服,零售行業(yè)智能營銷、對話式客服、客流分析等等。未來或許將涌現(xiàn)出更多有趣、好玩的應(yīng)用。



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