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2024 - 08 - 07
雷達料位計在電廠中的應(yīng)用∵火力發(fā)電廠原料倉(煤灰)高粉塵和液位計水汽的凝結(jié)現(xiàn)象。一直是物/液位測量的重大難題,本文主要詳細闡述了RBRDZB-71-6-C雷達料位計針對這一復(fù)雜工況提出了解決方案。一.說明我國是個產(chǎn)煤大國,以煤炭為原料的行業(yè)比較多。如煤化工,煤制油,煤發(fā)電,其中煤發(fā)電的主要燃料就是煤,在電廠發(fā)電過程中是由煤燃燒水冷壁帶動汽輪機發(fā)電,最終水變成高溫水。煤燃燒變成灰?!喟l(fā)電廠中的煤水灰監(jiān)測測量顯得尤為重要。標(biāo)志著發(fā)電的穩(wěn)定性,保證火力電廠的穩(wěn)定運行。為了提高電廠的發(fā)電效率,以及穩(wěn)定的自動化運行水平,在生產(chǎn)過程中,煤/灰在輸送過程中產(chǎn)生的高粉塵,水經(jīng)過加熱流轉(zhuǎn)過程中產(chǎn)生的凝結(jié)現(xiàn)象。給測量帶來了更高的要求。雷達料液位計RBRDZB-71-6-C可以根據(jù)現(xiàn)場的介質(zhì),軟件自帶增益功能,根據(jù)現(xiàn)場介質(zhì)的介電常數(shù)系統(tǒng)自動調(diào)節(jié)??梢源┩父叻蹓m,以及在水蒸氣凝結(jié)雷達天線的情況下,依然穩(wěn)定運行。二.在選擇電廠物液位傳感器時,需要考慮以下幾個因素使用接觸式傳感器、非接觸傳感器?接觸型重錘料位、導(dǎo)波雷達。非接觸型超聲波、激光,雷達。都需要一些場景限制。如選擇不當(dāng),要么維護量大。要么達不到測量效果。例如電廠中的料位測量煤、灰在輸送過程中料面形狀為不規(guī)則性,在進料卸料過程中料面形狀為凹凸?fàn)畈в写罅糠蹓m。重錘物位計測量。(屬于間歇式測量)不間斷的利用重錘上下接觸測量,精度低,經(jīng)常出現(xiàn)埋錘斷纜現(xiàn)象,...
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2023 - 01 - 05
制造過程往往需要數(shù)百個極其精確的設(shè)備,以確保運營的可靠性。為了使這些設(shè)備持續(xù)運行并符合規(guī)格,需要對其進行定期檢查、維修和校準(zhǔn)。無論需要校準(zhǔn)的是時間、流量、溫度還是壓力儀表,通常都需要將儀表送到校準(zhǔn)實驗室,或者讓校準(zhǔn)工程師到工廠對儀表重新進行校準(zhǔn)。儀表校準(zhǔn)的原因需要對儀表進行校準(zhǔn),通常有多種原因,包括 :1. 安裝新儀表 ;2. 維修或升級 ;3. 定期校準(zhǔn) ;4. 確保準(zhǔn)確性 ;5. 確保設(shè)備正常運行 ;6. 暴露于不利條件后穩(wěn)定下來 ;7. 環(huán)境變化(如天氣)。為了最大限度地減少工廠停工時間,自動化和控制工程師需要了解以下關(guān)于儀表校準(zhǔn)的6件事?! ?1儀器的預(yù)防性維護  預(yù)防性維護期間需要檢查電氣設(shè)備。出于同樣的原因,某些區(qū)域的儀器也需要檢查,因為它們可能會使項目看起來未經(jīng)校準(zhǔn)。有時,如果一個產(chǎn)品看起來有點偏離軌道,這可能只是因為它需要清潔或維護。請檢查風(fēng)扇和過濾器。根據(jù)機器的不同,需要每月或每季度清洗一次?! ∪绻@些部件被污染,可能會導(dǎo)致設(shè)備無法在規(guī)定的規(guī)格內(nèi)運行。因此,某個組件已經(jīng)過校準(zhǔn),但由于風(fēng)扇沒有冷卻,它可能不會以最佳性能運行?! ?2遵循校準(zhǔn)時間表  校準(zhǔn)通常有一個有效期,有效期過后,設(shè)備的精度可能會下降。遵守校準(zhǔn)實驗室為每種設(shè)備制定的校準(zhǔn)時間表非常重要?! ”M早將設(shè)備送到校準(zhǔn)實驗室進行校準(zhǔn)。由于校準(zhǔn)實驗室通常很忙,校準(zhǔn)任務(wù)可能會積壓,檢索時間可能無法預(yù)測。確保設(shè)備...
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2024 - 12 - 09
現(xiàn)在市場上有很多測量儀器,為此,很多人不知道用什么或怎么用,很多時候使用雷達液位計就可以完成,省力又省心,大大的提升了工作效率。 1、雷達液位計采用一體化設(shè)計,無可動部件,使用壽命很長。 2、雷達液位計用于液體的測量。 3、非接觸式測量,不受槽內(nèi)液體的密度等因素影響。 4、測量范圍比較大,可達0~35m,高溫、高壓都可以測量。 5、關(guān)鍵部位采用高質(zhì)量的材料,抗腐蝕和適應(yīng)力很強。 6、操作方便,易操作。
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冬奧會服務(wù)機器人走紅 是風(fēng)口還是曇花一現(xiàn)?

發(fā)布日期: 2022-02-18
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  近段時間,說起冬奧會上的“紅人”,除了頂流冰墩墩,其次就要數(shù)服務(wù)機器人了。引導(dǎo)機器人、物流機器人、智能安全機器人、“啦啦隊”人形機器人……從奧運村到競賽場館,各類服務(wù)機器人大顯身手,吸睛無數(shù)。


  1)防疫類。有具備口罩檢測預(yù)警、熱紅外測溫和循環(huán)宣講等功能的巡控機器人,進行消毒殺菌的清潔機器人,實現(xiàn)醫(yī)患零接觸診斷的遠程超聲機器人,無論是消毒效果、消毒效率,還是安全性,都具有無可比擬的優(yōu)勢。


  2)餐飲類。如炒菜機器人、咖啡機器人、冰淇淋機器人、智能調(diào)酒機器人等等,奧運村中的無人機器人餐廳,從點餐、備餐、上菜全過程無人化,機器人自動完成的一整套流程,通過上方的“云軌傳輸系統(tǒng)”讓美食“從天而降”,令人驚嘆。

冬奧會服務(wù)機器人走紅 是風(fēng)口還是曇花一現(xiàn)?

  3)接待類。接待機器人頭部安裝1200像素攝像頭,觸發(fā)問候語音播報,可進行人機交互,提供引導(dǎo)服務(wù)。接待機器人具備室內(nèi)定位、路徑規(guī)劃、行人及路障避障、語音交互、感知電梯擁擠程度等多種功能,并能夠適應(yīng)地毯、地磚、光滑石面等復(fù)雜室內(nèi)地形,服務(wù)于冬奧村和各類場館。


  服務(wù)機器人的發(fā)展歷程


  服務(wù)機器人是新一代的智能產(chǎn)品,多技術(shù)融合使得服務(wù)機器人進一步向各應(yīng)用場景滲透,服務(wù)機器人對應(yīng)用領(lǐng)域的適應(yīng)性逐步擴展、產(chǎn)品類型愈加豐富、自主性不斷提升。總體經(jīng)歷了以下三個發(fā)展階段:


  實驗室階段:20世紀(jì)50~60年代,計算機、傳感器和仿真等技術(shù)不斷發(fā)展,美國、日本等國家相繼研發(fā)出有纜遙控水下機器人(ROV)、智能機器人、仿生機器人等。


  萌芽階段:20世紀(jì)70~90年代,服務(wù)機器人具備初步感覺和協(xié)調(diào)能力,醫(yī)用服務(wù)機器人、娛樂機器人等逐步投放市場。


  發(fā)展階段:21世紀(jì),計算機、物聯(lián)網(wǎng)、人機交互、云計算等先進技術(shù)快速發(fā)展,服務(wù)機器人在家庭、教育、商業(yè)、醫(yī)療、軍事等領(lǐng)域獲得了廣泛應(yīng)用。


  受益“懶人經(jīng)濟”,迎來新一輪爆發(fā)


  2020年,受益于居家隔離期間“懶人經(jīng)濟”的新一輪爆發(fā),大眾對“懶人產(chǎn)品”的消費進一步增加,帶動服務(wù)機器人市場呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長。市場紅利吸引越來越多的服務(wù)型機器人企業(yè)相繼獲得融資,互聯(lián)網(wǎng)巨頭接踵入場,如美團、紅杉中國、騰訊、字節(jié)、高瓴、軟銀等。在資本助推下,進一步催熱了服務(wù)機器人賽道,使得服務(wù)機器人在機器人領(lǐng)域的占比不斷攀升,甚至高達36%。


  近兩年商用服務(wù)機器人出貨和投融資都呈現(xiàn)火熱狀態(tài)。據(jù)Wind數(shù)據(jù),2021年服務(wù)機器人全年產(chǎn)量921.44萬臺,同比增長48.9%。就單月數(shù)據(jù)來看,12月產(chǎn)量902551臺,同比增速2.20%。隨著疫情趨于穩(wěn)定,中國電子學(xué)會預(yù)計,2022年全球服務(wù)機器人銷售額增速將下降至27%左右。最終,全球服務(wù)機器人市場將在2023年突破200億美元大關(guān)。

冬奧會服務(wù)機器人走紅 是風(fēng)口還是曇花一現(xiàn)?

  前景如何?是風(fēng)口還是曇花一現(xiàn)?


  近年來,服務(wù)機器人智能化、個性化水平的快速提升,將我國機器人產(chǎn)業(yè)再次推上發(fā)展新高度。隨著我國人口老齡化趨勢加快,以及醫(yī)療、教育需求的持續(xù)旺盛,我國服務(wù)機器人需求潛力巨大,未來市場空間將持續(xù)拓展。2021年,隨著停車機器人、超市機器人等新興應(yīng)用場景機器人的快速發(fā)展,我國服務(wù)機器人市場規(guī)模有望接近40億美元。


  從長期來看,全球正在逐步進入老齡化社會。在我國部分老齡化嚴(yán)重的城市及地區(qū),60歲以上的老年人占比已經(jīng)超過了40%,隨著而來便是勞動力短缺的問題。服務(wù)機器人不僅可以讓老年人得到更好的陪伴和照顧,也可以在快遞、外賣等勞動力密集的領(lǐng)域發(fā)揮巨大價值。從這些角度來看,服務(wù)機器人即將迎來的不僅僅是黃金十年。


  盡管如此,市場持續(xù)拓展仍存在挑戰(zhàn)。一些廠商通過低價補貼的方式實現(xiàn)了大規(guī)模出貨,但自身收入和盈利情況仍有待改善。同時,在一二線城市,一些服務(wù)機器人的應(yīng)用場景已經(jīng)實現(xiàn)了較高的滲透,但向更下沉的三四線城市推廣速度不及預(yù)期??傊?,千億市場掘金,前路漫漫曲折。

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