![雷達(dá)物位計(jì)的工作原理及安裝注意事項(xiàng)]( "雷達(dá)物位計(jì)的工作原理及安裝注意事項(xiàng)")
雷達(dá)物位計(jì)是過程控制自動(dòng)化領(lǐng)域中非常重要的連續(xù)控制物位儀表，主要用于測(cè)量工業(yè)生產(chǎn)中的料位。采用先進(jìn)的雷達(dá)測(cè)量技術(shù)和多雷達(dá)物位計(jì)，在攪拌、高溫、大蒸汽、強(qiáng)腐蝕性介質(zhì)、罐內(nèi)易結(jié)疤等惡劣工況下具有明顯優(yōu)勢(shì)。為了更好地理解和使用雷達(dá)物位計(jì)，本文介紹了雷達(dá)物位計(jì)的工作原理和安裝注意事項(xiàng)?！ ∫弧⒗走_(dá)物位計(jì)的原理和特點(diǎn) 雷達(dá)物位計(jì)利用雷達(dá)波的特殊特性來檢測(cè)料位。雷達(dá)波是電磁波的一種特殊形式。由于電磁波的物理特性與可見光相似，傳播速度接近光速，頻率為300MHz-3000GHz，能穿透蒸汽、灰塵等干擾源，遇到障礙物時(shí)容易被反射。當(dāng)被測(cè)介質(zhì)的電導(dǎo)率較好或介電常數(shù)較大時(shí)，雷達(dá)物位計(jì)回波信號(hào)的反射效果較好。一般來說，雷達(dá)波頻率越高，發(fā)射角度越小，單位面積能量(磁通量或場(chǎng)強(qiáng))越大，波衰減越小，雷達(dá)物位計(jì)的測(cè)量效果越好。那么，雷達(dá)物位計(jì)是如何工作的，其產(chǎn)品有哪些特點(diǎn)？ 1、雷達(dá)物位計(jì)的工作原理 雷達(dá)物位計(jì)根據(jù)發(fā)射-反射-接收原理工作。雷達(dá)物位計(jì)的天線以波束的形式發(fā)射最小頻率為5.8GHz的雷達(dá)信號(hào)。當(dāng)發(fā)射的脈沖擊中被測(cè)介質(zhì)表面時(shí)，部分能量被反射回來，并被同一天線接收?；跁r(shí)間擴(kuò)展技術(shù)的原理，可以計(jì)算發(fā)射脈沖和接收脈沖之間的時(shí)間間隔，進(jìn)而可以進(jìn)一步計(jì)算天線到被測(cè)介質(zhì)表面的距離。在結(jié)構(gòu)上，雷達(dá)物位計(jì)主要由發(fā)射和接收裝置、信號(hào)處理器、天線、操作面板、顯示器、故障報(bào)警器等組成?！ ?、雷達(dá)物位計(jì)的產(chǎn)品特性 ...
發(fā)布時(shí)間:
2021
-
08
-
16
瀏覽次數(shù)：571
![從人工檢測(cè)到自動(dòng)在線檢測(cè)，是發(fā)展的必然趨勢(shì)]( "從人工檢測(cè)到自動(dòng)在線檢測(cè)，是發(fā)展的必然趨勢(shì)")
目前，生產(chǎn)線上的一些自動(dòng)檢測(cè)已經(jīng)取代了人工檢測(cè)，如智能測(cè)徑儀、激光測(cè)厚儀、在線寬度儀、在線長(zhǎng)度儀、輪廓儀等。均為自動(dòng)檢測(cè)儀器，逐步安裝在生產(chǎn)線上完成高質(zhì)量檢測(cè)?！ 臋z測(cè)方式來看 人工檢測(cè)需要耗費(fèi)大量精力，從放置檢測(cè)工具到測(cè)量、讀數(shù)、記錄、分析，整個(gè)過程都需要測(cè)量人員全程參與，每個(gè)測(cè)量值都需要重復(fù)上述內(nèi)容，費(fèi)時(shí)費(fèi)力?！ ∽詣?dòng)檢測(cè)幾乎不需要人工參與檢測(cè)。測(cè)量?jī)x器安裝在生產(chǎn)線上后，更換軋件前，可以輸入基本規(guī)格參數(shù)?！ 臅r(shí)間來看 人工檢驗(yàn)每次都要花費(fèi)大量時(shí)間，生產(chǎn)完成后檢驗(yàn)不及時(shí)、滯后，尤其是高速生產(chǎn)線，獲得的不合格品更多。 在線測(cè)徑儀是安裝在生產(chǎn)線上的一種非接觸式檢測(cè)設(shè)備，不僅適用于各種軋材，還可以檢測(cè)高溫、熔融、易變形的軋材，更重要的是可以實(shí)時(shí)檢測(cè)。遇到不合格品時(shí)，能及時(shí)給出聲光報(bào)警提示，大大減少了不合格品的產(chǎn)生。 從檢測(cè)全面性來看 人工檢查是進(jìn)行隨機(jī)檢查，從每個(gè)軋材中抽取一些位置進(jìn)行檢查。如果從多個(gè)角度測(cè)量橫截面，將需要更長(zhǎng)的時(shí)間。 生產(chǎn)線上安裝在線測(cè)量?jī)x進(jìn)行測(cè)試，根據(jù)需要安裝多組測(cè)量頭。例如，圓形軋材可以從不同方向檢測(cè)同一截面的尺寸，甚至可以檢測(cè)整個(gè)截面，而板材可以安裝多組激光測(cè)量頭進(jìn)行多點(diǎn)測(cè)量或掃描檢測(cè)。并安裝在生產(chǎn)線上，以高頻率進(jìn)行生產(chǎn)，檢測(cè)可以每隔一段距離完成一次。根據(jù)生產(chǎn)速度的不同，間隔也是幾毫米、幾十毫米、幾百毫米?？傊?，在線檢測(cè)可以獲得更全面的數(shù)據(jù)?！ ?..
發(fā)布時(shí)間:
2021
-
08
-
06
瀏覽次數(shù)：414
![中國(guó)水務(wù)預(yù)計(jì)2026年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到5625億元]( "中國(guó)水務(wù)預(yù)計(jì)2026年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到5625億元")
國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)水務(wù)行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)利潤(rùn)總額從2015年的174.8億元持續(xù)上升至2020年的390.4億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率約為17.43%。2020年，我國(guó)水務(wù)行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)利潤(rùn)總額將達(dá)到390.4億元?！ ∥覈?guó)供水總量在2013年達(dá)到峰值，隨后隨著中央人民政府和各省出臺(tái)嚴(yán)格的水資源管理制度，供水總量增速開始放緩。目前，我國(guó)供水市場(chǎng)已接近飽和，進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展?fàn)顟B(tài)。根據(jù)水利部發(fā)布的最新消息，2020年我國(guó)總供水量為5812.9億立方米，占當(dāng)年水資源總量的18.4%。 其中，地表水供水占總供水量的82.4%，地下水供水占15.4%，其他供水占2.2%。中國(guó)北方總供水量占全國(guó)的46.1%。中國(guó)南方的總供水量占53.9%?！ 「鶕?jù)中國(guó)住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部發(fā)布的《城鄉(xiāng)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)，近年來，中國(guó)城鄉(xiāng)污水處理能力均呈上升趨勢(shì)。2019年，全國(guó)城市污水處理能力為632.6億立方米；地級(jí)及以上城市建成區(qū)共發(fā)現(xiàn)黑臭水體2899處，其中治理消除黑臭現(xiàn)象2513處，消除率86.7%；全國(guó)農(nóng)村污水處理能力也在逐年提升，2019年達(dá)到94.4億立方米。 根據(jù)2020年疫情期間停產(chǎn)的事實(shí)，初步預(yù)計(jì)2020年我國(guó)城鄉(xiāng)污水處理能力分別為656.4億立方米和109.2億立方米。隨著我國(guó)污水處理建設(shè)的加強(qiáng)，污水處理已經(jīng)成為我國(guó)水務(wù)行業(yè)的重要業(yè)務(wù)領(lǐng)域?！ ∥磥碇袊?guó)水務(wù)行業(yè)將保持穩(wěn)定增長(zhǎng)。2010-202...
發(fā)布時(shí)間:
2021
-
08
-
05
瀏覽次數(shù)：399
![2021年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析]( "2021年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析")
國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)研發(fā)占比高 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括三層：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要包括AI芯片等硬件設(shè)施和云計(jì)算等服務(wù)平臺(tái)的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源，為人工智能提供數(shù)據(jù)服務(wù)和算力支撐；技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，技術(shù)路徑是從模擬人類與智能相關(guān)的特性出發(fā)構(gòu)建的；應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，集成一種或多種人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)，針對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案?！ ≈袊?guó)新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院數(shù)據(jù)顯示，2020年人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布中，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算占比最高，達(dá)到41.13%；其次是硬件、機(jī)器學(xué)習(xí)與推薦、服務(wù)機(jī)器人，分別占7.64%、6.81%、5.64%；物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機(jī)器人、語音識(shí)別和自然語言處理分別占5.55%、5.47%和4.76%?！ ?020年，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算是382家基礎(chǔ)技術(shù)企業(yè)核心技術(shù)分布中最重要的核心技術(shù)，占比28.27%。其次是人臉、步態(tài)和表情識(shí)別技術(shù)，占比13.61%；智能芯片、語音識(shí)別和自然語言處理技術(shù)分別占8.90%和8.64%?？梢?，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算是我國(guó)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵核心技術(shù)?！ ?guó)家推進(jìn)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè) 目前，人工智能已經(jīng)成為各國(guó)發(fā)展的重點(diǎn)。為了促進(jìn)我國(guó)人工智能的“高效、高質(zhì)量”發(fā)展，建立標(biāo)準(zhǔn)化體系尤為重要。2020年8月《國(guó)家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》頒布，明確了人工智能標(biāo)準(zhǔn)化頂層設(shè)計(jì)，...
發(fā)布時(shí)間:
2021
-
07
-
30
瀏覽次數(shù)：494
近日，由于臺(tái)風(fēng)的影響，河南鄭州成為全社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)?！扒暌挥觥北┯赀^后，我們不僅要關(guān)注搶險(xiǎn)救災(zāi)形勢(shì)，更要關(guān)注后續(xù)重建、健康安全、食品安全、飲水安全等各種問題的防治。 目前，暴雨的影響已經(jīng)開始顯現(xiàn)。如何處理污水垃圾，看鄭州的基礎(chǔ)設(shè)施工作是否經(jīng)得起考驗(yàn)。 近年來，鄭州污水處理能力和垃圾處理能力快速提升，成績(jī)毋庸置疑?！ ?jù)悉，隨著新區(qū)和雙橋兩座污水處理廠的投產(chǎn)，鄭州市擁有8座現(xiàn)代化污水處理廠和4座污泥處理廠，污水處理能力達(dá)245萬噸/日。“十三五”期間，污水得到充分收集處理，基本建成與城市發(fā)展相匹配的污水處理系統(tǒng)?！ 〈送?，污水處理廠每天可生產(chǎn)200多萬噸再生水，與已建成的160多公里再生水供水線路相連。2020年，再生水量已達(dá)到近3.8億噸?！笆奈濉逼陂g，鄭州規(guī)劃加快新區(qū)二期、南曹一期、馬頭崗廠外中水管道等重點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè)，預(yù)計(jì)日新增污水處理能力45萬噸?！ ≡谶@個(gè)特殊時(shí)期，很多人關(guān)心水處理業(yè)務(wù)的發(fā)展?！ ∴嵵菔形鬯畠艋颈硎?，已迅速啟動(dòng)防汛應(yīng)急預(yù)案，配備重組后的防汛物資，認(rèn)真排查污水井和水位線，指導(dǎo)防汛排險(xiǎn)，確保西北城區(qū)污水進(jìn)排水穩(wěn)定達(dá)標(biāo)，確保各項(xiàng)任務(wù)穩(wěn)定開展。 雖然突如其來的暴雨造成了一些相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的破壞或故障，但“內(nèi)幕消息”終究還是存在的。鄭州方面表示，垃圾量較大，垃圾處理廠的工作尚未完全恢復(fù)，因此處理速度較慢。針對(duì)這些問題，鄭州在《關(guān)于做好汛后環(huán)衛(wèi)防疫消殺工作的緊急...
發(fā)布時(shí)間:
2021
-
07
-
29
瀏覽次數(shù)：375
近年來，極端天氣越來越頻繁，2021年7月，美國(guó)多地氣溫創(chuàng)下歷史新高，還因高溫天氣發(fā)生了野火。為何極端天氣越來越頻繁?科學(xué)研究表明，過量的碳排放會(huì)導(dǎo)致球氣候變暖、溫室效應(yīng)，以及出現(xiàn)極端惡劣天氣。 控制碳排放量有長(zhǎng)遠(yuǎn)且重要的發(fā)展意義。我國(guó)作為全球碳排放量最多的國(guó)家，急需控制碳排放量。我國(guó)提出通過在2030年實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰，2060年實(shí)現(xiàn)碳中和來減少碳排放?！ ?、我國(guó)急需控制碳排量 2021年7月9日(當(dāng)?shù)貢r(shí)間)，根據(jù)美國(guó)國(guó)家氣象局?jǐn)?shù)據(jù)位于美國(guó)加利福尼亞州東南部莫哈韋沙漠的死亡谷公園氣溫達(dá)到了罕見了130華氏度(約為54.4攝氏度)，這是自1913年以來的最高溫度。當(dāng)?shù)貢r(shí)間7月10日，拉斯維加斯創(chuàng)下了117華氏度(47攝氏度)的歷史新高，美國(guó)多地因高溫天氣發(fā)生了野火，殘酷的熱浪席卷美國(guó)?！ 楹螛O端天氣越來越頻繁?科學(xué)研究表明，過量的碳排放會(huì)導(dǎo)致球氣候變暖、溫室效應(yīng)，以及出現(xiàn)極端惡劣天氣。其中溫室效應(yīng)是最為直接且嚴(yán)重的問題。2020年，大氣中的二氧化碳濃度超過了400ppm，全球地表平均溫度比19世紀(jì)的基線升高了約1.25°C，比1981年至2010年的參考期升高了0.6°C，逼近2016年的最熱記錄。因此控制碳排放量有長(zhǎng)遠(yuǎn)且重要的發(fā)展意義?！ ?jù)英國(guó)石油公司(BP)發(fā)布的《世界能源統(tǒng)計(jì)年鑒2021》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2009-2020年，我國(guó)碳排放量由77.1億噸提...
發(fā)布時(shí)間:
2021
-
07
-
16
瀏覽次數(shù)：554
人工智能企業(yè)多達(dá)兩千家 人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略技術(shù)，也成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。目前，我國(guó)有大量的人工智能企業(yè)。據(jù)中國(guó)新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院統(tǒng)計(jì)，截至2020年，我國(guó)人工智能企業(yè)已達(dá)2205家。企業(yè)主要?jiǎng)?chuàng)建于2012-2018年，其中2015年創(chuàng)建的人工智能企業(yè)最多，占14.36%。2015年后，人工智能相關(guān)企業(yè)的知名度逐漸下降。 早期大部分企業(yè)不是人工智能企業(yè)，2010年后通過自主研發(fā)和引進(jìn)人工智能技術(shù)，大部分成為人工智能企業(yè)，主要分為IT/ICT企業(yè)和傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)。 從地域分布來看，人工智能企業(yè)主要分布在京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角，占比分別為31.02%、30.23%和26.39%。京津冀、長(zhǎng)三角、長(zhǎng)三角憑借區(qū)域科技創(chuàng)新和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)，走在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前列?！ 氖∈蟹植紒砜?，我國(guó)人工智能企業(yè)主要分布在北京、廣東、上海、浙江、江蘇等發(fā)達(dá)地區(qū)。其中，北京占比最高，達(dá)到29.73%；其次是廣東，占26.39%；上海占14.07%；浙江和江蘇分別占8.81%和6.56%?！ ≡谌珖?guó)主要城市中，人工智能企業(yè)主要分布在北京、上海、深圳、廣州和杭州，占比分別為29.73%、14.07%、13.99%、8.14%和7.56%?？梢钥闯觯袊?guó)70%以上的人工智能企業(yè)都聚集在這五個(gè)城市，北京是全國(guó)人工智能企業(yè)的主要聚集地。
發(fā)布時(shí)間:
2021
-
07
-
15
瀏覽次數(shù)：362